데이터베이스 설계 원칙이란?

웹 개발에서의 데이터베이스 설계 원칙

웹 애플리케이션의 성능과 유지보수성을 높이려면 데이터베이스 설계가 중요합니다. 이번 글에서는 데이터 정규화, 인덱싱, SQL vs NoSQL 등 효율적인 데이터베이스 설계를 위한 핵심 개념을 다룹니다.

1. 데이터베이스 정규화

정규화(Normalization)는 데이터 중복을 최소화하고 무결성을 유지하기 위한 데이터베이스 설계 기법입니다.

1.1 정규화의 기본 개념

• 1NF (First Normal Form): 각 컬럼은 원자성을 가져야 함
• 2NF (Second Normal Form): 부분 종속 제거
• 3NF (Third Normal Form): 이행적 종속 제거

-- 1NF 적용 전
Table: Orders
| OrderID | Product1 | Product2 | Quantity1 | Quantity2 |
|---------|----------|----------|-----------|-----------|
| 1       | Laptop  | Mouse    | 1         | 1         |

-- 1NF 적용 후
Table: Orders
| OrderID | Product | Quantity |
|---------|---------|----------|
| 1       | Laptop  | 1        |
| 1       | Mouse   | 1        |
        

2. 인덱스(Index)를 활용한 쿼리 최적화

인덱스는 데이터 검색 속도를 높이기 위해 사용됩니다.

2.1 인덱스 종류

• Primary Index: 기본 키를 기반으로 하는 인덱스
• Unique Index: 중복을 허용하지 않는 인덱스
• Composite Index: 여러 컬럼을 조합하여 생성

-- MySQL에서 인덱스 추가
CREATE INDEX idx_user_email ON Users(email);
        

3. SQL vs NoSQL

데이터 저장 방식에 따라 관계형 데이터베이스(SQL)와 비관계형 데이터베이스(NoSQL)로 나뉩니다.

3.1 SQL 데이터베이스

• 테이블 기반의 정형 데이터 저장
• 트랜잭션 관리 및 ACID 속성 제공
• 예: MySQL, PostgreSQL, Oracle

3.2 NoSQL 데이터베이스

• 비정형 데이터 저장 (JSON, Key-Value 등)
• 수평적 확장이 용이
• 예: MongoDB, Redis, Cassandra

-- MongoDB에서 데이터 삽입
use myDatabase;
db.users.insertOne({ name: "Alice", age: 25 });
        

4. 결론: 최적의 데이터베이스 설계 전략

• 정규화: 데이터 중복을 줄이고 무결성을 유지
• 인덱스 활용: 검색 성능 최적화
• SQL vs NoSQL: 프로젝트에 맞는 데이터베이스 선택

효율적인 데이터베이스 설계는 웹 애플리케이션의 성능과 확장성을 결정하는 핵심 요소입니다.